2023年, 第15卷, 第3期 刊出日期:2023-05-20
  

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  • 冀雁龙, 夏 青
    旅游研究. 2023, 15(3): 1-15.
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    在系统梳理数字技术、 旅游发展与经济增长关系的基础上, 以 2013— 2020 年中国省级面板数据为样本, 综合使用双向固定效应模型、 面板分位数模型和 调节效应模型进行实证检验。 结果表明: 旅游发展对经济增长的影响显著为正, 验 证了 “旅游导向型经济增长假说”, 并随着经济增长, 旅游发展的正向经济增长效应 逐渐显著; 数字技术同样显著促进经济增长, 并随着经济增长, 数字技术的经济增 长效应呈现先抑后扬的 U 形关系; 从技术赋能视角来看, 数字技术显著正向调节旅 游发展的经济增长效应。 此外, 在不同旅游发展类型、 不同地区, 数字技术调节旅 游发展对经济增长的影响存在显著异质性。
  • 罗冬晖
    旅游研究. 2023, 15(3): 16-27.
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    提升旅游产业链供应链韧性, 是推动旅游业高质量发展的关键。 在厘清 旅游产业链、 旅游供应链概念及两者的联系和区别的基础上, 探讨旅游产业链供应 链的价值创造力、 产品创新力、 供给调适力、 风险抵御力等内涵特征及韧性衡量。 针对当前国内外发展环境深刻变化、 旅游消费需求升级、 全球公共卫生事件带来的 挑战, 提出提升旅游产业链供应链韧性的主要路径: 一是供需两端发力, 尽快稳链 补链, 增强风险抵御力; 二是推动产业融合, 积极延链拓链, 增强供给调适力; 三 是推进创新驱动, 着力增链强链, 增强创新创造力。
  • 程金燕, 刘 敏
    旅游研究. 2023, 15(3): 28-43.
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    网红书店是休闲旅游活动的新型载体之一,它同时承载着文化和休闲 等多元功能,对国民文旅休闲具有重要意义。网络形象感知与传播直接影响到网红书店的运营和管理模式,而网络评论客观地记录了消费者对旅游地的感受,为网红书店的形象感知研究提供了重要参考。 文章筛选了马蜂窝旅游网平台和微信公众号上关于北京网红书店的 “ 游记” 与推文, 通过分析国内消费者对于网红书店的认知形象、情感形象和总体形象感知对其进行质性研究。研究发现,消费者对网红书店的认知要素可以归为书店功能、服务场景、书籍类型、品牌、选址、客群和书店类型等七大要素; 消费者主要是对网红书店新增的服务内容以及提供 的休闲功能所引发的休闲空间与文化空间的冲突存在少量的负面情绪,但对网红书店的情感态度仍以正面情绪为主; 网红书店的分类可以划分为文化型、学习型、综合型和休闲型。
  • 张锦文, 张宏梅
    旅游研究. 2023, 15(3): 44-54.
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    在健康中国的背景下,探讨户外游憩活动的健康益处能够为制定更好的 规划策略提供研究基础。文章以上海东平森林公园露营地为案例地,引入游憩健康效益感知量表,检验该量表在国内背景下的适用性和可靠性,从而修订适合我国露营活动的健康效益感知量表。研究结果表明:中文版游憩健康效益感知量表适用于露营活动,通过对初始量表进行探索性因子分析和验证性因子分析,修订得到包含15个题项、3个维度的露营健康效益感知量表,该量表具有理想的信效度,能够为露营活动的健康效益研究提供可靠的工具。
  • 许雷, 方遥, 徐梓杰, 王伟杰
    旅游研究. 2023, 15(3): 55-68.
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    以江苏省为研究对象,构建旅游发展水平评价指标体系。采用 GIS 技术以及地理探测器模型, 对江苏省13个地级市的旅游发展水平进行评价并分析造成发展水平空间分异的影响因素的解释力。研究结果表明:江苏省旅游发展水平得分差 异较大,空间分布呈现 “南北高,中间低” 的分布规律,其中发展水平最高的是苏州市,发展水平最低的是宿迁市;江苏省旅游发展水平空间分异是多种影响因素共 同作用的结果,其中最强的影响因素为旅游资源因素,任意影响因子进行交互探测 后的影响力均大于单一因子影响力。
  • 李丹, 苏建军
    旅游研究. 2023, 15(3): 69-83.
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    基于GIS技术,利用最邻近指数、基尼系数、核密度分析等空间分析方法 定量剖析了西部地区A级景区两个截面空间分布特征及影响因素。研究表明: 西部地区A级景区空间分布属于集聚型,整体呈现 “ 东密西疏” 的分布特征, 具体表现为 “四焦点、一团带” 的结构; 西北地区景区空间分布凝聚性较强, 西南地区景区分布呈现 “扎堆” 特征, 不同等级A级景区空间分布特征有所差异;人口经济、旅游绩效、交通区位和地形地貌是A级景区空间分布特征的主要影响因素。据此,提出完善A级景区开发建设设施与条件;加强区域A级景区开发与合作,实现互补效应;建立区域特色A级景区品牌,发挥引擎带动效应等建议。
  • 王雨晨
    旅游研究. 2023, 15(3): 84-98.
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    QCA 方法是一种结合定性方法与定量方法优势的研究方法,能够分析旅 游问题的多重因果关系。通过对国内外应用QCA方法的旅游研究文献进行系统梳理与分析比较发现:从研究阶段看,可划分为三个阶段, 即QCA旅游研究引入期 (2011-2014 年)、QCA 旅游研究探索期(2015-2019年)和QCA旅游研究快速发展期(2020年至今); 从理论基础看, 复杂性理论常被用于解释 QCA方法的使用。从研究结果变量看, 文献主题主要分布在旅游企业管理、旅游消费者相关、旅游宏观发展、旅游教育以及旅游社区等五个方面;从研究范式看,主要分为直接应用以及与构建模型方法的联合应用两类。据此,提出拓展研究主题、规范研究范式、尝 试时序QCA以及加强与其他方法的联合应用等建议。